📊 ○○시 정수장 G-Smart 도입 사례 – 운영비 25% 절감의 비밀

📊 ○○시 정수장 G-Smart 도입 사례 – 운영비 25% 절감의 비밀

스마트 환경시스템으로 전환한 실제 사례를 통해 G-Smart의 효과를 확인해보세요.

 

1. 도입 배경 및 필요성

○○시 정수장은 연간 1천만 톤의 수돗물을 공급하는 중규모 공공 정수장으로, 다음과 같은 문제를 겪고 있었습니다:

• 응집제 과다 사용으로 인한 약품비 부담 증가
• 수질 변화 대응 지연으로 정수 품질 불균형
• 운영자 중심의 수동 제어 시스템으로 인한 가시성 부족

이에 따라 ○○시는 2023년 G-Smart 기술을 도입하여 정수장의 디지털 전환을 추진하게 됩니다.

 

2. 기술 구성 및 시스템 설계

 

구성 요소 세부 내용

센서 시스템	유입 탁도, 유량, 수온, pH 등 IoT 기반 센서 설치
자동제어 설비	응집제 주입 펌프, 밸브 제어 시스템, 자동 백워시 설정
분석/시각화 플랫폼	실시간 데이터 수집 및 분석 – G-Smart 대시보드 웹UI
알람 시스템	탁도 기준치 초과 시 관리자 및 현장 대응팀 자동 알림
원격제어 기능	모바일 앱을 통한 설비 제어 및 응급 상황 대응

 

3. 도입 과정 및 적용 전략

🧭 3단계 접근 전략

1. 파일럿 운영 (3개월): 제1 정수지 구간 탁도 제어 자동화 시범 적용
2. 시스템 확대 (6개월): 전체 정수지 및 응집제 설비까지 확장
3. 운영 고도화 (이후): AI 기반 주입량 예측, 유량 기반 최적화 알고리즘 적용

🛠 적용 시 고려사항

• 센서 설치 위치별 오염도 영향 분석
• 약품 주입 시 응답 시간(Delay Time) 조정 최적화
• 기존 SCADA 시스템과의 연계 모듈 개발

 

4. 정량적 성과 분석

지표 도입 전 도입 후 개선 효과

약품비 연간 비용	1억 2천만 원	9천만 원	25% 절감
수질 기준 초과율	연 35건	연 12건	65% 감소
운영자 개입 빈도	하루 8회	하루 2회	75% 자동화율
응답시간 평균	45분	10분 이내	즉시 대응 체계 구축

 

5. 실무 적용 계산식 3가지

1. 약품 주입량 계산

주입량 (L/h) = 유입유량 (m³/h) × 목표 농도 (mg/L) ÷ 약품 농도 (mg/L)

1. 운영비 절감률 계산

절감률 (%) = [(기존 비용 - 절감 후 비용) ÷ 기존 비용] × 100

1. 응답시간 단축률 계산

단축률 (%) = [(도입 전 - 도입 후 시간) ÷ 도입 전 시간] × 100

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6. 벤치마킹 포인트 및 교훈

🔍 핵심 벤치마킹 포인트

• Step-by-Step 적용 전략: 기술 적응 기간을 충분히 반영한 단계적 확장
• 센서 정밀도 확보 노력: 환경조건별 교정 DB 축적
• 운영자 교육 병행: UI 설명서 제공 + 현장 시뮬레이션 교육

⚠️ 도입 시 교훈

• 초기 데이터 오류율 최소화 위해 필수 센서만 우선 도입
• 알림 임계치 설정은 현장 운영자와 공동 조정 필요
• 약품 절감 외에도 수질 품질 균일화 효과 크다는 점 재인식 필요

 

📌 마무리

 

○○시 정수장의 사례는 G-Smart가 단순한 자동제어 시스템을 넘어서 실질적인 운영비 절감과 품질 향상에 기여할 수 있음을 보여줍니다. 특히, 운영자 중심에서 데이터 기반 자동 운영으로의 전환이 환경설비 디지털 혁신의 핵심임을 확인시켜주는 사례입니다.

✅ G-Smart는 수질 관리의 패러다임을 바꾸는 지능형 환경솔루션입니다.

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